Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Троллейбусная сеть Минска — крупнейшая в мире. Почему от этого транспорта отказываются во многих странах, несмотря на экологичность?
  2. Большинство людей в мире дышат грязным воздухом. Нормам ВОЗ соответствуют только семь стран
  3. Карпенков объяснил, почему дроны «иногда падают на территории Беларуси», — понятней не стало
  4. Решили проверить информацию от BYPOL и попытались устроиться в госорганизации с подписью за Бабарико. Рассказываем, что из этого вышло
  5. Политика Трампа может напоминать хаос, но это не так: его тактику еще десять лет назад изучил американский журналист. Вот что он писал
  6. Кредиты на автомобили Geely снова подорожали. Под какие проценты сейчас выдают эти займы и сколько придется переплатить банку за 10 лет?
  7. Водители автобусов утверждают, что на границе с Литвой «трясут жестко». Увеличилось ли время прохождения?
  8. Зеленский высказался по ситуации в Курской области
  9. Этот аналитик пять лет назад предсказал, что Турчина назначат премьером. Спросили, станет ли он преемником Лукашенко
  10. Если в Польше женщина рожает без мужа, это удивляет. Гинеколог уехала из Беларуси после протестов, а теперь к ней стоят очереди в Польше
  11. В Беларуси дорожает автомобильное топливо. На этот раз не на копейку
  12. The Washington Post получил документ с жесткими требованиями России на переговорах. Песков «не в курсе подобных рекомендаций»
  13. Военные аналитики: Украина начала вывод своих войск из Курской области
  14. На рынке недвижимости, по всей видимости, грядет новая реальность. С чем это связано и каков прогноз у экспертов
  15. Лукашенко принял верительные грамоты от послов девяти стран. Кто в списке
  16. Возобновление военной помощи, немедленное прекращение огня: о чем договорились США и Украина на первой встрече по миру
  17. КГК пожаловался Лукашенко на торговые сети, которые создают свои пекарни и конкурируют с хлебозаводами
  18. «У нас другого пути не было». Поговорили с экс-силовиком, который пересекался с генпрокурором Шведом и был ранен на протестах 2020-го
  19. Кремль молчит, а СМИ не знают, как освещать — как в России Z-сообщество и пропаганда отреагировали на итоги встречи Украины и США


Ученые из финского Университета Аалто создают компьютерную симуляцию «вируса зомби», который распространяется по стране. Этот проект, на первый взгляд похожий на компьютерную игру, должен помочь продвинуться в решении серьезных вопросов, таких как сдерживание очередной пандемии или борьба с дезинформацией, сообщает Newswise.

Участники ежегодного «Марша зомби» в Мехико, Мексика, 21 октября 2023 года. Фото: Reuters

Суть исследования в том, что ученые создают симуляцию перемещения населения и зомби внутри финских городов и между ними. Симуляция поведения отдельных людей в пространстве (вместо традиционной модели в масштабе всего населения) позволяет ученым оценить, насколько эффективен карантин в зараженном регионе или чем различается «зомби-чума» в густонаселенном городе и в сельской местности.

Основной вывод, к которому пришли авторы исследования, — «эпидемия зомби» будет распространяться чрезвычайно быстро, поэтому и меры по ее сдерживанию нужно принимать максимально оперативно. Согласно базовой модели, начиная с появления одного зомби в Хельсинки есть всего семь часов, чтобы полностью изолировать город (или же успеть убить зомби). В противном случае нежить неизбежно наводнила бы Финляндию.

Ученые подчеркнули, что необходимость быстро реагировать на такие вызовы «заставляет задуматься о моральных проблемах, таких как права человека и права населения», знакомых еще по эпидемии COVID-19.

Зачем вообще нужен такой эксперимент? Исследователи считают, что он поможет в изучении различных болезней — например, как быстро они распространяются или насколько серьезны. Поскольку модель имитирует действия отдельных лиц, с ее помощью можно узнать, как дезинформация повлияет на распространение эпидемии (например, если некоторые «отрицатели зомби» игнорируют предупреждения, как было с коронавирусом).

Модель также можно адаптировать для других стран или регионов, а также использовать для анализа прочих явлений, которые распространяются подобно болезни. Например, для моделирования распространения слухов или дезинформации и проверки эффективности стратегий по их контролю.